The AI4EOSC project announces the first Open Call for new Use cases! The goal is to onboard researchers, businesses, and innovators developing innovative solutions and support them by taking advantage of AI/ML/DL technologies.
MoreDas SCC überprüft nun auch interne E-Mails, die eine potentielle Gefahr für die IT-Infrastruktur am KIT bedeuten können. Ein besonderes Gefahrenpotential ist beim Versand von bestimmten Dateien in Form von Mailanhängen gegeben.
MehrSebastian Krumscheid erarbeitet mit Studierenden Konzepte für Problemlösungen aus aktuellen Anwendungsbeispielen. Er erhält für seine herausragende Lehre den KIT-Fakultätslehrpreis 2024: Mathematik.
MehrZum Sommersemester 2024 startet das SCC mit der Pilotphase des neuen Dienstes JupyterHub für die Lehre. Ziel des Projekts ist die Stärkung forschungsorientierter Lehre, vor allem in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen sowie Simulation und Modellierung.
MehrDie Research Software Engineering Communitiy am KIT hat eine neue Webseite als Informationsangebot online geschaltet. Hier findet man Informationen, Veranstaltungen und Dienstleistungen zum großen Thema Research Software Engineering (RSE).
MehrCopilot ist ein Produkt von Microsoft, das auf KI-Modellen wie GPT-4 basiert. Es ermöglicht die Interaktion in natürlicher Sprache und kann sowohl Texte als auch Bilder verarbeiten und interpretieren. Copilot ist für Beschäftigte und Studierende des KIT freigeschaltet.
MehrTelefon: +49 721 608 8000
Mo-Fr: 8.00 bis 18.00 Uhr
An den Theken: Mo-Fr: 9.00 bis 16.30 Uhr
Betriebsmeldungen
20.03.2024 00:00
Verbindungsprobleme im kabelgebundenen KIT-Netzzugang möglich - UPDATE (09.04.24)
26.03.2024 08:00
KIT-Postfächer: Änderung des Mailroutings - Beachten Sie die Auswirkungen (UPDATE, 17.04.2024)
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Das SCC ist an verschiedenen Forschungsprojekten beteiligt. Zu den Kooperationspartnern zählen Hochschulen und Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international.
ProjektübersichtIm Mittelpunkt stehen Hochleistungsrechnen & Daten-intensives Rechnen, Simulation-Labs, Grid und Cloud Computing sowie Large Scale Data Management & Analysis.
ÜbersichtBetrieb von Großgeräten für wissenschaftliches Hochleistungsrechnen und datenintensive Wissenschaften im Rahmen von sicheren IT-Föderationen.
HPC