NFDI4Chem Stammtisch
Diskutieren Sie mit uns über ELNs, Werkzeuge und Methoden für FAIRe Daten!
Derzeit werden mehrere Dienste und Ressourcen entwickelt, die Forschern bei der Verwaltung ihrer chemischen Daten helfen sollen. Unser Ziel ist es, den gesamten Workflow aller Teildisziplinen der chemischen Forschung nahtlos zu digitalisieren. Beim monatlichen NFDI4Chem-Stammtisch können Sie mehr über diese Dienste und Ressourcen erfahren und mit den Entwicklern von NFDI4Chem sowie anderen Forschern diskutieren, sich Tipps holen oder wichtiges Feedback aus Ihrer Praxis geben. Ein elektronisches Labornotizbuch (ELN) sollte beispielsweise in der Lage sein, generierte Forschungsdaten nahtlos zu erfassen, zu speichern, zu suchen und zu veröffentlichen und dabei die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für Daten zu berücksichtigen. Sind Sie damit einverstanden? Reden wir darüber!
Der Stammtisch beginnt mit einem Kurzvortrag eines Experten, gefolgt von einer ausführlichen Diskussion mit den Zuhörern und bietet Raum für Anregungen und Verbesserungen rund um eine breite Palette von Ressourcen. Heiß diskutierte Themen sind das Chemotion ELN und andere ELNs, Repositorien, maschinelles Lernen sowie Verbesserungen bei den Suchalgorithmen (z.B. InChI). Verpassen Sie nicht diese einmalige Gelegenheit, Ihre Meinung zu äußern und sich in den Entwicklungsprozess einzubringen!
Der Stammtisch findet jeden letzten Freitag im Monat um 14.00 Uhr statt!
Nächste Termine:
Sommerpause
24/10/25: Science Education meets Research Data Management (Johann Seibert)
28/11/25: FAIR4Chem-Awardee 2025 Talk (Daniel Kowalczyk)
Viel Spaß beim Anschauen unserer letzten Präsentationen auf YouTube:
| 27/06/25: | Data Management Plan – A Template for chemists (Ann-Christin Andres & Sabine Schönau) |
| 23/05/25: | Getting the recipe right: on extracting standardized synthesis procedures from literature (Pedro Mendes) |
| 25/04/25: | Unlocking insights – how a data base can drive progress in combustion science (Dr. Kai Moshammer-Ruwe) |
| 28/03/25: | Research Data Management: Cargo Cult or Indispensible Prerequisite for Scholarship? (Dr. habil. Till Biskup ) |
| 28/02/25: | The role of Data Stewards in the adoption of FAIR and ELNs (Dr. Esther Plomp) |
| 31/01/25: | SiLA & RSpace as open-source backbone for laboratory automation and documentation (Dr. Tim Meyer & Dr. Tilo Mathes) |
| 29/11/24: | Introduction to the open Lab-automation Communication Standard SiLA and Scientific Data Standard AnIML – with a real-world demonstration of its FAIRdata capabilities (Dr. Patrick Courtney & Dr. Mark Dörr & Burkhard Schäfer) |
| 25/10/24: | RADAR4Chem – flexible, reliable FAIR data publication guaranteeing long-term availability (Kerstin Soltau & Dr. Felix Bach & Nikki Parks) |
| 27/09/24: | Updates from the InChI (Prof. Sonja Herres-Pawlis & Dr. Gerd Blanke & Nauman Khan) |
| 28/06/24: | How to make your NMR data FAIR: NFDI4Chem activities for processing, storing and publishing NMR data (Dr. John Jolliffe & Dr. Johannes Liermann) |
| 24/05/24: | FAIR4Chem-Awardee 2024 Talk (Robin Lenz) |
| 26/04/24: | LADS – Laboratory and Analytical Device Standard (Dr.-Ing. Matthias Arnold) |
| 22/03/24: | Play, Learn, Excel: Gamification in ELN Training with The Chemotion Files (Dr. Benjamin Golub) |
| 23/02/24: | From Pilot to Rollout: Introducing the BAM Data Store for Institutional RDM in Materials Science (Dr. Rukeia El-Athman) |
| 26/01/24: | How open Semantic Web Technologies, open data formats and automation will help the Chemist to focus on science – a glimpse on LARA and SciDat (Dr. Mark Dörr) |
| 24/11/23: | PSDI: Physical Sciences Infrastructure of the UK (Nicola Knight & Samantha Kanza) |
| 27/10/23: | Chemistry features FAIR4Chem Awards 2023 (Prof. Lena Daumann & Dr. Johanna Bruckner (FAIR4Chem Awardees 2023)) |
| 29/09/23: | Research data management with LinkAhead (Timm Fitschen, Indiscale) |
| 30/06/23: | Blind prediction challenges as use cases for NFDI4Chem (Prof. Stefan M. Kast, Prof. Ricardo Mata, Dr. Nicolas Tielker & Michel Lim) |
| 26/05/23: | Chemical Ontologies (Philip Strömert) |
| 28/04/23: | LOGS-ELN – an ELN for spectroscopists with its own integrated SDMS (Scientific Data Management System) (Dr. Jakob J. Lopez & Dr. Sina Kazemi) |
| 31/03/23: | MolBar (Nils van Staalduinen & Jun.-Prof. Christoph Bannwarth) |
| 24/02/23: | Generic Elements in Chemotion (Fabian Fink) |
| 27/01/23: | DALIA: Knowledge Graph for FAIR Data Usage and Provision (Prof. Sonja Herres-Pawlis) |
| 25/11/22: | LISTER: Semi-automatic metadata extraction from annotated experiment documentation in eLabFTW (Prof. Holger Gohlke) |
| 28/10/22: | Chemistry features FAIR4Chem Awards 2022 (Robert Giessmann & Christopher Keßler (FAIR4Chem Awardees 2022)) |
| 30/09/22: | News from the InChI (Prof. Sonja Herres-Pawlis & Dr. Gerd Blanke) |
| 24/06/22: | CRIPT & BIGSmiles (Prof. Bradley Olsen) |
| 20/05/22: | Machine Learning Applications & Cheminfo (Kevin Jablonka) |
| 29/04/22: | Sciformation ELN & Sciflection (Dr. Felix Rudolphi & Dr. Marco Dyga) |
| 25/03/22: | Lead-by-example: Pragmatic RDM in Chemistry (Dr. Steffen Neumann) |
| 25/02/22: | RADAR4Chem(Kerstin Soltau & Dr. Felix Bach) |
| 28/01/22: | Molecular Machine Learning (Jun.-Prof. Dr. Pascal Friederich) |
| 26/11/21: | eLabFTW(Dr. Nicolas Carpi) |
| 29/10/21: | StereoInChI(Dr. Gerd Blanke & Dr. Andrey Yerin) |
| 24/09/21: | MInChI – InChI for Mixtures (Dr. Gerd Blanke & Leah R. McEwen) |
| 30/07/21: | InChI for Organometallics and Inorganics (Dr. Gerd Blanke & Dr. Hinnerk Rey) |
| 25/06/21: | Introduction to RInChI (Dr. Gerd Blanke) |
| 28/05/21: | Basics of InChI (Dr. Gerd Blanke) |
| 30/04/21: | Chemotion from a User Perspective – Tips and Tricks (Fabian Fink) |
| 26/03/21: | Introduction to ontologies (Dr. Johannes Liermann) |
| 26/02/21: | Introduction to the repository of Chemotion (Dr. Nicole Jung) |
| 29/01/21: | Overview of NFDI4Chem (Prof. Christoph Steinbeck) Introduction to the ELN of Chemotion (Dr. Patrick Hodapp) |
Bitte beachten Sie, dass der Hauptteil des Stammtischs die Diskussion ist, die nicht aufgezeichnet wird!
